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我一直是使用MySQL这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：
1、索引没有建好；
2、sql写法过于复杂；
3、配置错误；
4、机器实在负荷不了；
1、索引没有建好
如果看到MySQL消耗的cpu很大，可以用MySQL的client工具来检查。
在Linux下执行
/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p
输入密码，如果没有密码，则不用-p参数就可以进到客户端界面中。
看看当前的运行情况
show full processlist
可以多运行几次
这个命令可以看到当前正在执行的sql语句，它会告知执行的sql、数据库名、执行的状态、来自的客户端ip、所使用的帐号、运行时间等信息
在我的cache后端，这里面大部分时间是看不到显示任何sql语句的，我认为这样才算比较正常。如果看到有很多sql语句，那么这台mysql就一定会有性能问题
如果出现了性能问题，则可以进行分析：
1、是不是有sql语句卡住了？
这是出现比较多的情况，如果数据库是采用myisam，那么有可能有一个写入的线程会把数据表给锁定了，如果这条语句不结束，则其它语句也无法运行。
查看processlist里的time这一项，看看有没有执行时间很长的语句，要留意这些语句。
2、大量相同的sql语句正在执行
如果出现这种情况，则有可能是该sql语句执行的效率低下，同样要留意这些语句。
然后把你所怀疑的语句统统集合一下，用desc（explain）来检查这些语句。
首先看看一个正常的desc输出：
mysql> desc select * from imgs where imgid=1651768337;
---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ -------
| id | select_type | table | type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ -------
|1 | SIMPLE| imgs| const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const |1 | |
---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ -------
1 row in set (0.00 sec)
注意key、rows和Extra这三项，这条语句返回的结果说明了该sql会使用PRIMARY主键索引来查询，结果集数量为1条，Extra没有显示，证明没有用到排序或其他操作。由此结果可以推断，mysql会从索引中查询imgid=1651768337这条记录，然后再到真实表中取出所有字段，是很简单的操作。
key是指明当前sql会使用的索引，mysql执行一条简单语句时只能使用到一条索引，注意这个限制；rows是返回的结果集大小，结果集就是使用该索引进行一次搜索的所有匹配结果；Extra一般会显示查询和排序的方式，。
如果没有使用到key，或者rows很大而用到了filesort排序，一般都会影响到效率，例如：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
---- ------------- ------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- -----------------------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key| key_len | ref| rows| Extra |
---- ------------- ------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- -----------------------------
|1 | SIMPLE| imgs| ALL| NULL| NULL | NULL| NULL | 12506 | Using where; Using filesort |
---- ------------- ------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- -----------------------------
1 row in set (0.00 sec)
这条sql结果集会有12506条，用到了filesort，所以执行起来会非常消耗效率的。这时mysql执行时会把整个表扫描一遍，一条一条去找到匹配userid="7mini"的记录，然后还要对这些记录的clicks进行一次排序，效率可想而知。真实执行时如果发现还比较快的话，那是因为服务器内存还足够将12506条比较短小的记录全部读入内存，所以还比较快，但是并发多起来或者表大起来的话，效率问题就严重了。
这时我把userid加入索引：
create index userid on imgs (userid);
然后再检查：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
---- ------------- ------- ------ --------------- -------- --------- ------- ------ -----------------------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key| key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ------- ------ --------------- -------- --------- ------- ------ -----------------------------
|1 | SIMPLE| imgs| ref| userid| userid | 51| const |8 | Using where; Using filesort |
---- ------------- ------- ------ --------------- -------- --------- ------- ------ -----------------------------
1 row in set (0.00 sec)
嗯，这时可以看到mysql使用了userid这个索引搜索了，用userid索引一次搜索后，结果集有8条。然后虽然使用了filesort一条一条排序，但是因为结果集只有区区8条，效率问题得以缓解。
但是，如果我用别的userid查询，结果又会有所不同：
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
---- ------------- ------- ------ --------------- -------- --------- ------- ------ -----------------------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key| key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ------- ------ --------------- -------- --------- ------- ------ -----------------------------
|1 | SIMPLE| imgs| ref| userid| userid | 51| const | 2944 | Using where; Using filesort |
