您查看的文章来源于http://www.oklinux.cn
1、最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行。
2、采用同步复制模式（synchronous replication model），MYSQL通过NDB cluster storage engine提供了一种同步复制模式，不过Mysql cluster的稳定性、sync replication的效率、使用限制等等都还是问题。
3、使用负载均衡等技术减轻从库压力，从而减少replication lag的情况（但不能完全避免）。
4、数据库分区（database partitioning），这个我不懂。
5、通过一个id或版本号（global-transaction-id or version），每次写操作时更新这个id，读的时候比较主从库中的这个id来判断主从是否同步，从而决定去读哪个库。
为了快速，使用MEMORY table来存储这个id。可以自己写代码将更新和比较id的操作封装起来，甚至可以hack MYSQL，也可以使用MYSQL Proxy等工具替你来完成这些操作，这样你不用修改你的业务代码。
